Открытый код Grok от Маска, складской робот от «Яндекса», магические клавиатуры Drop и скандал вокруг ИИ-фильтров YouTube — основные технологические события к сегодняшнему дню.
Хогвартс вдохновил на создание механических клавиатур
Американский производитель аксессуаров для геймеров и энтузиастов Drop анонсировал масштабный релиз — коллекцию периферии, созданную по мотивам саги о «Гарри Поттере». Линейка включает в себя механические клавиатуры, наборы сменных клавиш и коврики для мыши, стилизованные под четыре факультета Школы чародейства и волшебства Хогвартс.
Флагманскими продуктами стали клавиатуры формата TKL Drop + Harry Potter CSTM80. Их дизайн включает пластиковый корпус со съёмной магнитной панелью, окрашенный в фирменные цвета Гриффиндора, Слизерина, Когтеврана или Пуффендуя и украшенный тематическими узорами. Для снижения шума при печати внутри корпуса размещена звукопоглощающая пенопластовая прокладка. Устройства комплектуются линейными переключателями Gateron Yellow KS-3 Milky Pro и используют порт USB-C для подключения. Каждая клавиша имеет настраиваемую RGB-подсветку.
Помимо флагманских, представлены более доступные модели ENTR в алюминиевом корпусе. Они не имеют съёмной панели и продвинутой шумоизоляции, а подсветка выполнена в белом цвете. Также компания предлагает отдельные наборы клавиш DCD с символикой факультетов, совместимые со стандартом Cherry MX, и эксклюзивные акриловые кейкапы ручной работы. Завершают коллекцию тематические коврики для рабочего стола из экорезины с темами «Квиддич» и «Герб».
Стоимость клавиатур CSTM80 составляет 299 $, модель ENTR оценивается в 229 $. Наборы кейкапов оценены в 79 $, а коврики — 49 $. Вся продукция уже доступна для предварительного заказа.
Grok 2.5 стала открытой, анонсирован и релиз Grok 3
Стартап xAI, основанный Илоном Маском, сделал важный шаг в сторону открытости, опубликовав исходный код своей нейромодели Grok 2.5. Соответствующее заявление предприниматель разместил на своей странице в социальной сети X. По его словам, данная модель была флагманским продуктом компании в прошлом году.
Теперь код модели доступен для свободного скачивания и анализа на платформе Hugging Face. Этот шаг позволяет исследователям и разработчикам по всему миру изучить архитектуру модели, что может способствовать ускоренному развитию технологий ИИ и повышению прозрачности их работы.
Кроме того, Маск анонсировал дальнейшие планы по открытию кода, сообщив, что примерно через полгода будет опубликована и предпоследняя из вышедших на данный момент версия — Grok 3.
В «Яндексе» разработан мобильный робот-комплектовщик
Компания «Яндекс» представила прототип мобильного робота-комплектовщика, предназначенного для автоматизации процессов на складских объектах. Как сообщается, это первое подобное решение, полностью разработанное в России. Серийный выпуск устройства планируется начать в 2027 году, после проведения пилотных испытаний на площадках партнёров-ретейлеров.
Робот оснащён системой компьютерного зрения, которая позволяет распознавать объекты, оценивать их положение и глубину. Для перемещения грузов используется манипулятор с вакуумным захватом, установленный на мобильную платформу, ранее применявшуюся в роботах-инвентаризаторах. Программное и аппаратное обеспечение разработано силами подразделения «Яндекс Роботикс».
По оценкам компании, использование данного решения может быть в 5–8 раз выгоднее внедрения зарубежных аналогов, таких как робот Stretch от Boston Dynamics. Ожидаемая окупаемость одного аппарата составляет около трёх лет, при производительности до 10 тонн груза за 12-часовую рабочую смену. Точная стоимость серийного образца не раскрывается, однако эксперты рынка предполагают, что она может достигать 185 000 $, при этом значительная часть комплектующих — импортного производства.
Эксперты отмечают, что подобные высокотехнологичные решения пока доступны в первую очередь крупным игрокам рынка, таким как Wildberries и «Яндекс Маркет», которые обладают необходимыми масштабами для быстрой окупаемости инвестиций.
YouTube тайно улучшает видео пользователей с помощью ИИ
Видеохостинг YouTube оказался в центре скандала после того, как выяснилось, что платформа втайне от авторов применяет алгоритмы ИИ для редактирования загружаемых видео. Изменения включают в себя повышение резкости, устранение размытия и шумоподавление.
Первыми на изменения обратили внимание крупные создатели контента. Владелец музыкального канала с многомиллионной аудиторией Рик Беато отметил, что его внешность на видео стала выглядеть иначе, появилась неестественная чёткость деталей, напоминающая результат работы нейросетей. Другой автор, Ретт Шулл, подтвердил эти наблюдения, выразив опасение, что подобное вмешательство без согласия может подорвать доверие зрителей к оригинальному контенту.
В ответ на волну обсуждений в соцсетях представитель YouTube Рене Ричи подтвердил, что компания действительно проводит ограниченный эксперимент с использованием «традиционных технологий машинного обучения» для улучшения качества видео в разделе Shorts. По его словам, применяемые методы аналогичны функциям современных смартфонов. В компании пообещали учитывать обратную связь от сообщества.
Эксперты в области цифровой этики, в частности Сэмюэл Вули из Питтсбургского университета, указывают на риски таких практик, отмечая, что скрытое манипулирование контентом на стороне платформы размывает границы доверия и контроля создателей над своим продуктом.
К 2027 году в РФ может появиться система добровольного ограничения доступа к информации
Правительство России утвердило план, согласно которому до конца третьего квартала 2027 года должна быть разработана система добровольного ограничения доступа к информации, потенциально представляющей опасность для пользователей. Инициатива предполагает, что граждане смогут самостоятельно ограничивать доступ к определённым ресурсам, которые ещё не внесены в реестры запрещённых.
Разработкой механизма займётся ряд ведомств, в числе которых Минцифры, Минкультуры, Роскомнадзор и Росмолодёжь. Отмечается, что система будет носить исключительно добровольный характер.
Параллельно план предусматривает непрерывную работу по внедрению технологий ИИ для мониторинга российского сегмента интернета на предмет нелегального контента. Координация этой задачи возложена на Роскомнадзор, Минцифры, силовые ведомства и надзорные органы. При обнаружении материалов, нарушающих законодательство, доступ к ним будет оперативно блокироваться. Ожидается, что использование ИИ повысит эффективность выявления противоправных материалов в сети.
